Public Training

[Online Version] Phân tích dữ liệu bằng Excel trong kỷ nguyên AI

[Online Version] Phân tích dữ liệu bằng Excel trong kỷ nguyên AI

Giới thiệu khoá học

Phân tích dữ liệu bằng Excel trong kỷ nguyên AI

“Phân tích dữ liệu xuất sắc là sự hòa hợp giữa tư duy phân tích và thành thạo các công cụ đắc lực” — GV Bùi Thị Hồng Ngọc, Commercial Excellence Director, DKSH

  • 03 buổi học · 3 giờ/buổi
  • Học mỗi sáng Chủ nhật
  • Data Foundation → Data Analysis & Insights → Data Storytelling & Business Decision

Học trực tiếp cùng giảng viên, hỏi đáp, trao đổi và nhận feedback ngay trong buổi học. Thực hành trên Business Case & dữ liệu thực tế, học đến đâu ứng dụng ngay đến đó.

Thông tin học tập

Địa điểm
Online qua MS Teams
Khai giảng gần nhất
20/09/2026
Thời gian học
3 buổi học Chủ nhật: 08:30 - 11:30
Hình thức
Học trực tuyến cùng giảng viên + thực hành

Đối tượng phù hợp

  • Sales & Marketing – Tối ưu địa bàn, quản lý thầu, nâng cao hiệu suất & chiến dịch bằng dữ liệu, xây dựng kế hoạch kinh doanh.
  • CRM, SFE, Finance, Business Analysis – Làm báo cáo chuyên sâu & hỗ trợ đưa ra quan sát, insight và quyết định chuẩn xác.
  • Start-up & các bạn làm việc với dữ liệu – Thành thạo kỹ năng phân tích & báo cáo chuyên nghiệp.

Chuẩn đầu ra

  • Một dataset sạch, chuẩn cấu trúc và sẵn sàng cho bước phân tích.
  • Làm chủ kỹ năng phản biện số liệu, tìm ra insights giá trị phục vụ công việc.
  • Một dashboard tự động hoàn chỉnh, kể trọn vẹn câu chuyện của dữ liệu để ra quyết định tức thì.

Nội dung khoá học

Nội dung chương trình3 buổi
  1. Buổi 01 · Data Foundation

    Từ dữ liệu thô → Dataset sạch, sẵn sàng phân tích

    Mục tiêu

    • Hiểu cách tổ chức, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu, đồng thời biết cách tận dụng Power Query và AI để tối ưu quy trình.

    Keynotes thực chiến

    • Tư duy sắp xếp & tổ chức dữ liệu bài bản được trang bị kỹ trước khi bắt tay vào sử dụng công cụ.

    • Power Query căn bản: Ứng dụng để hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn/file, làm sạch nhanh chóng và thiết lập tự động cập nhật khi dữ liệu thay đổi.

    • AI-Assisted Excel: Sử dụng AI để hỗ trợ làm sạch dữ liệu, gợi ý các công thức và hàm tối ưu nhất mà không bị phụ thuộc hoàn toàn vào công nghệ.

    Output

    • Một dataset sạch, chuẩn cấu trúc và sẵn sàng cho bước phân tích.

  2. Buổi 02 · Data Analysis & Insights

    Từ dữ liệu → Insight cho bài toán thực tế

    Mục tiêu

    • Chuyển từ "xử lý dữ liệu" sang "đọc hiểu dữ liệu" - biết đặt câu hỏi đúng để tìm ra insights giải quyết bài toán kinh doanh.

    Keynotes thực chiến

    • Tư duy phân tích (Analytical Thinking): Rèn luyện phân tích dữ liệu theo một khung lý thuyết nhất định để áp dụng trực tiếp vào công việc.

    • Thực hành Case Study thực tế: Trực tiếp mổ xẻ các bộ dữ liệu thực tế (như dữ liệu bán hàng) để tìm điểm nghẽn và cơ hội.

    • AI & Công cụ nâng cao: Kết hợp PivotTable, Data Model và ứng dụng AI hỗ trợ viết code Excel nhanh chóng để tối ưu hóa hiệu suất làm việc.

    Output

    • Làm chủ kỹ năng phản biện số liệu, tìm ra insights giá trị phục vụ công việc.

  3. Buổi 03 · Data Storytelling & Business Decision

    Từ dữ liệu → Insight cho bài toán thực tế

    Mục tiêu

    • Trực quan hóa kết quả phân tích thành hệ thống báo cáo tự động, thuyết phục và hỗ trợ ra quyết định chiến lược.

    Keynotes thực chiến

    • Thiết kế Dashboard trực quan: Hướng dẫn xây dựng hệ thống báo cáo tự động (từ Power Pivot) khoa học, dễ nhìn, dễ hiểu.

    • Data Storytelling: Biến những con số khô khan thành câu chuyện dữ liệu có cấu trúc mạch lạc để báo cáo sếp hoặc đối tác.

    • Business Decision: Từ Dashboard đã dựng, tiến hành phân tích dữ liệu thị trường và xây dựng định hướng phát triển chiến lược kinh doanh.

    Output

    • Một dashboard tự động hoàn chỉnh, kể trọn vẹn câu chuyện của dữ liệu để ra quyết định tức thì.

Đội ngũ giảng viên

ThS. Bùi Thị Hồng Ngọc

ThS. Bùi Thị Hồng Ngọc

Commercial Excellence Director, DKSH

Đánh giá từ học viên

5,0

Dựa trên 11 đánh giá

  • 5 sao11
  • 4 sao0
  • 3 sao0
  • 2 sao0
  • 1 sao0
  • Trương Mỹ Thanh

    Trương Mỹ Thanh · Học viên khóa EX006

    Khi tham gia EX006, điều mình nhận được không chỉ là kiến thức về Excel mà còn là một tư duy làm việc hiệu quả hơn với dữ liệu. Khóa học giúp mình hiểu cách xây dựng báo cáo một cách khoa học, tự động hóa các tác vụ lặp lại và tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu trong công việc hằng ngày. Nội dung được thiết kế thực tiễn, bám sát nhu cầu của môi trường doanh nghiệp và có thể áp dụng ngay sau mỗi buổi học. Mình rất ấn tượng với cách chị Ngọc truyền đạt kiến thức theo hướng tư duy hệ thống, không chỉ hướng dẫn “làm như thế nào” mà còn giải thích “vì sao nên làm như vậy”. Điều này giúp mình tự tin hơn khi xử lý các file dữ liệu thực tế và có thể áp dụng linh hoạt vào công việc giúp tiết kiệm thời gian và tăng sự tự tin khi xử lý các bài toán dữ liệu phức tạp. Cảm ơn Readiness và chị Ngọc đã mang đến một khóa học thực sự chất lượng, thực tiễn và tạo ra giá trị lâu dài cho người học ❤️

  • Đỗ Thanh Minh Tâm

    Đỗ Thanh Minh Tâm · Học viên khóa EX006

    Mình là học viên của EX001 và mình mới đi học lại EX006. Cảm xúc của thật sự là rất wow và ngưỡng mộ Readiness vì giữ đúng tinh thần luôn cải tiến cho những khoá học, khoá sau luôn có những điểm cải thiện và điều mới hay hơn khoá trước. Đặc biệt ở khoá EX006 này mình được học mới về ứng dụng AI trong excel và thực hành - Điều này giúp mình vừa cập nhật xu hướng thị trường và vừa hỗ trợ trong công việc mình 1 cách nhanh hơn nữa. Quá là hay luôn roài chị Ngọc và Readinesss ơi ❤️❤️❤️

Khoá học liên quan

Đăng ký

Giữ chỗ cho khoá học

Để lại thông tin, đội ngũ Readiness sẽ liên hệ xác nhận lịch học và học phí trong 24 giờ làm việc.